R&S BRINGT DEN DEEP LEARNING HF-SIGNALDETEKTOR MIT INTEGRIERTER KI FÜR AUTOMATISIERTES COMINT AUF DEN MARKT
R&S CA210DNG nutzt Deep-Learning-Technologie, um die Erkennungssicherheit in dichten HF-Signalszenarien zu verbessern. (Screenshots: Rohde & Schwarz)

R&S BRINGT DEN DEEP LEARNING HF-SIGNALDETEKTOR MIT INTEGRIERTER KI FÜR AUTOMATISIERTES COMINT AUF DEN MARKT

Pressemitteilung

Rohde & Schwarz (R&S) bringt mit dem R&S CA210DNG (Detector Next Generation) eine Deep-Learning-Lösung zur Erkennung von Hochfrequenzsignalen auf den Markt. Sie nutzt die nächste Generation der künstlichen Intelligenz (KI), um die Signalanalyse-Software R&S CA210 von Rohde & Schwarz zu erweitern.
Rohde & Schwarz hat im Laufe der Jahre KI-Fähigkeiten erworben, um die Leistung und Benutzerfreundlichkeit der Produktsuite zu verbessern. In der modernen Kommunikationsaufklärung (COMINT) wird die zuverlässige vollautomatische Verarbeitung von HF-Signalszenarien immer wichtiger.
Der R&S CA210DNG führt die meisten Routineaufgaben im COMINT-Bereich automatisch durch, so dass sich die Analysten auf die wichtige Aufklärungsarbeit konzentrieren können. Die Deep-Learning-Technologie der neuen Lösung verbessert die Erkennung in dichten HF-Signalszenarien, in denen moderne analytische Detektoren auf Basis von Spektralenergie an ihre Leistungsgrenzen stoßen. Der Detektor kann Amplitudenmodulation (AM), Einseitenband (SSB) und Trägersignale mit höherer Zuverlässigkeit erfassen als reine Energiedetektoren. Die Verbesserung ist sehr interessant für COMINT-Operatoren, die sich mit der vollautomatischen HF-Signalüberwachung in breitbandigen HF-Signalszenarien beschäftigen.

R&S BRINGT DEN DEEP LEARNING HF-SIGNALDETEKTOR MIT INTEGRIERTER KI FÜR AUTOMATISIERTES COMINT AUF DEN MARKT
R&S CA210DNG nutzt Deep-Learning-Technologie, um die Erkennungssicherheit in dichten HF-Signalszenarien zu verbessern. (Screenshots: Rohde & Schwarz)

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